طراحی مدل برنامه ریزی استراتژیک سیستمهای اطلاعاتی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده علیرضا حسن زاده کریم آباد
- استاد راهنما مسعود عابسی نظام الدین فقیه
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
در این رساله ، مدل جدیدی برای برنامه ریزی استراتژیک سیستمهای اطلاعاتی تحت عنوان hisspm ارائه می گردد. در این مدل، ترکیبی از نقاط قوت روش عوامل حیاتی موفقیت csf، تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ahp و الگوریتم ژنتیکga برای شناسایی و تعیین اولویت سیستمهای اطلاعاتی مورد نیاز استفاده می شود. این مدل امکان در نظر گرفتن عوامل کمی و کیفی و همچنین وزن (یا اهمیت) عوامل از دیدگاه تصمیم گیران را فراهم می سازد و توانایی حل مسائل دارای فضای جستجوی نسبتا وسیع را دارا می باشد. مدل پیشنهادی را می توان به راحتی با تغییراتی در تابع برازندگی جز الگوریتم ژنتیک آن در هر سازمان بکار برد.
منابع مشابه
مدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...
متن کاملمدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از ahp, csf و الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...
متن کاملبرنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی و جایابی نیروگاه برپایه الگوریتم ژنتیک ارتقا یافته و فرایند تحلیل سلسله مراتبی
This paper presents a new approach to solve generation expansion planning (GEP) problem by improved Genetic Algorithm (IGA). GEP is a large-scale stochastic highly constraint nonlinear discrete dynamic optimization problem. Generation system planers tend to use many different methods to address the expansion problem and to determine optimum plans by minimizing the mathematical objective functio...
متن کاملتصمیم گیری جهت برون سپاری سیستم های اطلاعاتی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی
در دهه های اخیر برون سپاری سیستم های اطلاعاتی تبدیل به یکی از مهم ترین مسائل پیش روی مدیریت این گونه سیستم ها شده و هنوز در مرحله بحث های نظری درخصوص برون سپردن فعالیت های (IS) قرار دارد. در این تحقیق، ابتدا زمینه هایی را که منجر به برون سپاری سیستم های اطلاعاتی می شود، ذکر شده تا نقش برون سپاری در ارتقاء بخش ها و خدمات این سیستم ها بیشتر نمایان گردد. در ادامه شش عامل اساسی شامل مدیریت، راهبرد،...
متن کاملبرنامه¬ریزی و مکان¬یابی بازارهای روز شهر اصفهان با استفاده از مدل تحلیل سلسله ¬مراتبی (AHP)
متن کامل
طراحی سیستم پشتیبان تصمیم سلسله مراتبی برنامه ریزی تولید
در این تحقیق سعی شده است تا با طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برنامه ریزی تولید در " شرکت کارخانجات کابلسازی ایران" بهای تمام شده محصولات را از طریق کاهش هزینه تأخیرات تولبد، اضافه کاری، هزینه راه اندازی و همچنین زمان تأخیر تحوبل محصولات به مشتریان را حداقل سازیم، در نهایت هم به یک طراحی مناسب جهت پیاده سازی سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم گیری در موارد مذکور را پشتیبانی کند برسیم. برای رسید...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023